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智能財務師項目總顧問劉勤： 抗疫中人工智能技術的應用及其對智能財務發展的啟示

作者：劉勤

智能財務師專業能力證書項目總顧問

中國會計學會會計信息化專業委員會主任、上海國家會計學院副院長

原標題：抗“疫”中的會計信息化洞見之一：抗疫中人工智能技術的應用及其對智能財務發展的啟示

前言
新型冠狀病毒肺炎疫情牽動著中國億萬人民的心。面對這場突如其來的考驗，各方人員正在凝心聚力，共克時艱。作為中國會計領域從事會計信息化科學研究的專業機構，中國會計學會會計信息化專業委員會組織了部分委員，撰寫了“抗疫中的會計信息化洞見”系列短文，試圖從會計信息化的視角剖析這次抗疫過程中出現的新思維、新技術、新產品和新模式及其對會計行業的影響，希望引發廣大會計工作者對會計信息化事業發展的關注。  
有學者認為，2003年的“非典”，推動了中國電商和互聯網經濟的發展，此次“新冠”也必將帶動以“大智移云物區”等技術應用為特征的新數字經濟的發展。盡管這個觀點在資本市場上還存在著一定的爭議，但事實上，這次公共衛生事件確實讓我們目睹了很多“非典”時期未曾見過的場景：用無人機宣傳防疫知識，提醒民眾配戴口罩；用遠程監控系統對居家隔離的人員進行精準管理；用數以萬計的MOOC課程在線服務數以百萬計的大中小學學生；用機器人在高風險環境下給疑似和確診病人送藥、送餐；借助于先進的技術輔助研究人員進行病毒分離、藥物篩選和疫苗研發等等。而且這些新技術系統的研發和新應用場景的推廣，正在被政府主管部門大力地向前推進。  
以人工智能為例，2月4日，工信部官網發布了《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，倡議有關單位加大科研攻關力度，充分挖掘新冠肺炎診療和防控中的應用場景，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。這在當下以餐飲、旅游、交通、地產和電影為代表的若干行業幾乎停擺的背景下，無疑是一個利好的信息。  
那么，究竟人工智能技術在這次防疫戰中應用的如何？這次的一些應用實踐對人工智能的其它應用領域，特別是對智能財務的發展有哪些借鑒和啟示呢？這正是本文希望探討的問題。  
人工智能（AI）及其特點


自1956年誕生以后，人工智能的發展呈現出周期性、波浪式的發展趨勢。近年來，隨著計算處理能力的突破、互聯網大數據的爆發以及深度學習算法的不斷演進，人工智能又進入了一輪快速發展的周期。機器視覺、生物識別、自然語言理解、機器人、專家系統、智能搜索、智能控制等應用領域的長足進步，為人工智能在本次疫情中的深度應用提供了必要的條件。
人工智能具有可以模擬、延伸和擴展人類智能的特點，不僅可以替代人類7X24小時不間斷地完成一些計算類和程序類的工作，還可在復雜的場合模擬和延伸部分原本只有人類才具有的感知智能，甚至正在嘗試模擬人類更高層次的認知智能。這些特點，使當前人工智能技術在類似病毒肆虐的高危場合部分替代人類工作成為可能。  
人工智能技術在這次新冠肺炎防疫中的應用是多方面的，本文僅對疾病診療、疾病防控等方面的輔助應用場景做一個初步的觀察。  
AI在疾病診療中的應用


近年來，中國醫院及其醫聯體在信息化方面投入巨大，陸續建成的醫院管理信息系統（HIS）、醫學影像系統（PACS）、電子病歷系統（EMR）、實驗室管理系統（LIS）、移動護理系統（MNS）、體檢管理系統（PEIS）等，為這次特殊時期疾病診療提供了有力支持，此外，我們還觀察到一些新的智能應用場景：
機器人導診、問診。如獵戶星空公司的智能機器人在北京大學首鋼醫院實現無人導診，自動回復發熱問題、引領病人以及為病人初診等，避免了醫護人員與病患者直接接觸而發生交叉感染的可能。  
智能檢測、檢查。如阿里達摩院AI團隊、杰毅生物和浙江疾控中心聯合研發的基于AI診斷算法的監測平臺，該平臺可針對新冠病毒的全基因組進行檢測分析，可將疑似病例的確診時間從數小時減低至半小時；商湯科技的“AI智慧防疫解決方案”，可以通過對疑似患者肺部CT影像進行病灶的自動檢出、定位、彌漫性程度分析并自動生成報告。  
機器人殺菌、送藥、送餐。醫院智能配送機器人經過訓練可自己認路、長時間不間斷工作，完成在隔離區點到點送藥、送餐以及回收被服和醫療垃圾等工作。如擎朗科技生產的機器人在武漢中心醫院等地投入使用執行送餐任務；獵豹移動生產的豹小遞機器人在火神山醫院執行遞送化驗單和藥物的任務。  
智能遠程會診。如1月26日，四川省衛健委組織四川華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心成功完成了兩例新冠肺炎急重癥患者的遠程會診；2月8日，武漢協和醫院與北京朝陽醫院成功地采用遠程會診，對兩名患者的病例進行分析，并就患者出院時機以及出院后的病情觀察與隔離進行遠程討論。  
支持疫苗和藥品研發。如阿里云在1月29日宣布，疫情期間向全球公共科研機構，免費開放AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作；華為云醫療智能體向研究機構免費開通其人工智能研發平臺，用于病毒基因組研究、抗病毒藥物研發等。 
AI在疾病防控中的應用


這次新冠肺炎的防控工作涉及面廣、時間長、任務重、復雜性高，各地政府和社區工作者借助于既有的智慧城市系統，對敏感數據進行匯集共享，輔助決策者進行智能洞察，實現了防控工作的精準化和科學化，此外，我們還觀察到一些新的智能應用場景：
無人機輔助防控。如大疆無人機在超過18個省市、自治區的50多個市縣，被用于宣傳疫情、廣播喊話、噴灑消毒劑等；科比特疫情防控無人機集紅外高精測溫技術、高清圖像AI分析技術、4G遠程控制技術、云系統指揮技術等實現空中喊話，快速測試人群體溫，實施交通管控，大范圍消毒等功能。  
智能隔離監控。如深圳淵聯技術推出的居家隔離檢測系統在全國多地成功應用，該系統結合電子封條、物聯網、遠程監控、智能管理等技術，對大門的開關狀態進行遠程檢測，并將檢測結果通過網站、短信、語音等方式通知管理人員，用于對特定對象的精準隔離管理。  
智能批量紅外測溫。如曠視科技的AI測溫儀被部署在北京等地的機場、高鐵站、地鐵站、商場出入口，用“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”方案，以15秒/人的速度測量體溫，可快速鑒別發熱人群體，有效抑制疫情的傳播。  
人員健康碼動態管理。如支付寶針對這次疫情開發的健康碼管理系統，以“個人自述、建庫比對、空間篩查”為依據，通過大數據進行首次即時計算、每日定時計算、動態實時更新，自動生成代表個人健康的紅黃綠碼，并實行綠碼行、黃碼管、紅碼禁，用于市民出行、企業復工復產等管理場合。  
智能語音社區管理。如上海沃豐時代數據公司提供的智能語音系統，可利用機器人在5分鐘內撥打200個電話，自動高效地呼叫目標人群，與目標人進行多輪交互式會話，收集和確認包括身份信息、近期活動區域、近期接觸人群、近期癥狀等信息。  
智能物流配送。如京東物流自主研發的智能配送機器人，防疫期間在武漢、貴陽、呼和浩特等地實現常態化物流配送，京東物流無人機在河北、陜西、江蘇等地部分農村，為封閉地區提供物流服務等。  
AI應用中出現的部分問題


盡管應用場景眾多、效果顯著，但智能技術在這次防疫中的應用并非一帆風順、無懈可擊。有資料表明，在機器人部署、現有系統使用、新系統研發等方面都存在一些值得探討的問題。  
例如，一些機器人公司計劃部署的機器人數量和實際上線的數量差異較大，一方面是因為工廠停產、道路封閉造成的供應鏈和物流的問題，以及非常時期現場工程師和用戶配合人員短缺的問題，另一方面，智能機器人使用前配置和訓練的高復雜性也導致不能快速上線、部署速度受阻；  
又如，由于各類醫院管理系統的標準化程度不高，大量外援醫護人員不熟悉操作，造成對所支援醫院的人員高度依賴，使其無法被替換下休息。此外，對新用戶的應用角色、使用權限等配置的復雜性，也會導致外援人員無法在短期內掌握信息系統。  
此外，一些在短時間內應急開發出的新智能系統，如阿里的城市健康碼系統等，由于應用流程、管理制度、配套服務等需要磨合時間，在實際應用中也引發了一些有關操作性、隱私性、數據真實性等方面的質疑。 
對智能財務發展的啟示


經過二十多年的ERP發展、十余年的財務共享中心建設和幾年的智能財務探索，中國企業為會計、審計、稅務等經濟管理人員應對類似“新冠”的突發事件提供了一定的技術和管理基礎。  
基于影像掃描、OCR、移動審批、記賬機器人等系統，可以幫助我們解決防疫期間無法面對面報賬的困擾；基于電子合同、網上支付、銀企互聯、電子發票、銀企對帳機器人等系統，可以解決在線銷售中資金和票據處理的問題；基于電子發票、發票查驗、納稅申報、網上報稅、稅務風險管理等系統，可以幫助企業稅務人員實現遠程報稅的工作；基于電子檔案、企業數據庫、電子會議、在線函詢、計算機輔助審計等系統，可以幫助審計人員實現遠程審計工作。總之，近年來建設的智能系統部分減少了疫情對企業財審稅工作影響。  
盡管這些年會計信息化發展成績顯著，人工智能應用可圈可點，但結合這次智能技術在新冠疾病診治和防控中的應用實踐，對未來智能財務系統建設而言，我們依然可以得到以下一些啟示。
智能財務是企業重要的發展方向。無論是為了降低成本、加強管控、提高效率，還是為了避免今后類似重大事件對企業經營造成的管理風險，智能財務都是必選的發展方向，需要抓住時機、趁勢而行。  
可充分借鑒成熟的人工智能技術。不一定要重新研發新的人工智能技術，一個好的技術可以在很多行業成功應用。在深度觀察的基礎上，選擇成熟的技術并移植到合適的應用場景中，可能會事半功倍。  
應挖掘更多的智能財務應用場景。需求是發明之母，本次抗疫中所展示的眾多成功應用場景充分地證明了一個道理：只有挖掘出更多的應用場景，才能發現新的需求，才能創造更好的產品和服務。  
應簡化系統配置、提高部署速度。只有簡化系統配置、降低部署的難度，才能減少系統部署和變更的工作量，進而提升系統應對突發事件的能力。當然，在系統通用性和配置簡潔性之間找到一個理想的平衡點并不容易。  
應提高智能系統的遠程維護能力。智能系統的健壯性和靈活性不能完全依賴現場工程師在底層代碼上的實時支持，應在安全可控的基礎上，盡量采用遠程和版本化的維護方式，這樣可以減少支持人員無法到場的風險。  
文后語：無論多少行業、多少從業者能在本次抗疫事件中獲得逆勢發展，都無法彌補數千人離世、數萬人病痛給社會帶來的永久傷害，如果上天可以讓歷史重新選擇，相信所有受益者都會放棄這次疫情可能帶來的發展機會，而選擇平平淡淡的活著！ 
時間：2020-03-25　　責任編輯：chenzhifeng1

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