2017年全國大企業稅收管理工作會議透露一個重要信息：大企業稅收數據正成為各級黨政領導決策的重要依據。據悉，這是大企業稅收管理部門落實國家稅務總局局長王軍“打造稅務部門話語體系”要求的最新成果，大企業稅收數據正被漸漸喚醒。實踐證明：大企業稅收數據是一座寶貴的“金礦”，大有挖掘的價值。

　　數據分析初見成效
　　在國家稅務總局發布的《深化大企業稅收服務與管理改革實施方案 》(以下簡稱《方案》)中，明確提出了開展集團企業稅收經濟分析的任務。基于此，大企業稅收管理司基于千戶集團稅收數據，形成了多項分析成果，并層報中辦、國辦，為中央決策提供了有力參考。同時，多地稅務機關通過對千戶集團稅收形勢、運行狀況分析、政策效應分析，提出加強集團企業稅收管理的建議;從稅收角度反映經濟發展動態，揭示經濟社會發展中值得關注的重大問題，跟蹤稅制改革和減免政策的實施情況，測算稅收政策變動對經濟、稅收等方面的影響，逐步實現了數據的增值利用，不斷提升了稅務部門話語權。

　　比如，寧波市地稅局提出，要搭建大企業數據平臺，推動經濟運行分析上臺階，做好“分析擔當”。在具體工作中，將全市重點行業中的核心大企業作為著力點，立足稅收角度，開展行業調研，由點到面，預測行業稅收經濟形勢，形成稅收經濟分析報告，提出完善稅收政策、調整經營結構的意見和建議。其中，《關于寧波港舟山港合并重組對我市財政稅收影響的調研報告》《稅收視角下寧波市制造業的經濟運行分析》兩篇稅收經濟分析報告被選用向市政府報送，獲得市委書記“此調研報告情況翔實，分析到位，所提建議切實可行，在實際工作中應予以采納”的批示。

　　深圳市國稅局通過建立稅收經濟分析機制，全力打造稅務機關“話語權”平臺。一方面，深圳市國稅局和地稅局聯合推出《大企業稅收月報》，按集團統計大企業稅收情況、分析大企業對經濟及行業稅收的變動影響，通報大企業重大事項及大企業稅收管理動態，建立了大企業稅收分析、反饋和匯報的平臺，為領導和相關部門決策提供參考。另一方面，圍繞代表性大企業稅收收入、經濟運行和政策效應等方面開展稅收與經濟的關聯分析，包括綜合運用多種手段構建分析模型，開展大企業集團稅收與GDP關聯分析和稅收彈性分析，研究先進制造業稅收增速與PMI指數(采購經理指數)變動關系等，從經濟角度提出促進大企業稅源增長建議，從稅收角度向地方黨委、政府經濟決策建言獻策，贏得了地方黨委、政府的高度評價。

　　專家看好未來價值
　　在專家看來，稅收數據未來還可以發揮更大的價值。

　　吉林財經大學大企業稅收研究員馬敏娜長期從事統計學的教學與研究工作。她告訴記者，統計學是認識、分析社會經濟現象的重要工具，只有和應用學科結合起來才能發揮最大價值。從當前看，統計與稅收數據的結合是最有潛力的，值得深度挖掘。

　　“用好稅收數據，未來大有可為!”中稅網稅務師事務所總裁王冬生非常肯定地說。他告訴記者，目前他們公司正在與某省級稅務機關合作開展這方面的研究。與統計、財政、商務、海關和外匯等其他政府部門掌握的數據相比，稅務機關掌握的稅收數據有三個顯著特點：全面、準確和及時。分析好稅收數據，特別是大企業稅收數據，對各級黨政領導和稅務機關工作決策非常有幫助。

　　王冬生說，對各級政府的決策而言，及時準確掌握經濟發展的情況，是分析經濟形勢和作出經濟決策的基礎。國內生產總值(GDP)和物價這兩個代表經濟發展情況的指標，都可以從納稅人申報的數據和開具的發票上及時、準確地計算出來，并可以據此描繪出國民經濟整體發展變動趨勢，以及某個行業、某個地區的發展變動趨勢，某類商品、服務價格的發展變動趨勢。

　　王冬生表示， 對各級稅務機關決策而言，納稅申報數據價值巨大。一方面，可以通過稅收數據分析經濟和稅收收入狀況和趨勢，發現經濟變化、稅源變化與收入構成變化的關系，為強化稅收征管指明方向。另一方面，通過對某個納稅人資產狀況、收入狀況和納稅狀況的分析，發現其納稅遵從可能存在的問題，更加有效地開展稅收風險評估，有效封堵稅收漏洞。

　　乘勢而上實現突破
　　有關專家表示，目前稅收數據服務領導決策方面已經取得了一定的成績，未來稅企雙方應該乘勢而上，實現更大突破。

　　“稅收數據分析對企業而言同樣價值巨大，這一點企業認識不足。”王冬生表示，對于大企業，特別是集團性企業決策而言，稅收數據分析的價值同樣不可小覷。通過對下屬企業稅收數據的分析，有助于及時發現下屬企業的稅收風險。由于業務決定稅務，通過對稅務問題的分析，可以發現財務管理、業務管理和決策管理中存在的問題，提高防控稅務風險、財務風險和經營風險的能力，提升整體管理水平。“未來這一點需要重點突破。”王冬生說。

　　馬敏娜告訴記者，稅收數據分析的難點不在于分析思路和分析方法本身，而在于稅收數據來源的真實性、及時性及連續性。因此，稅務機關當前和今后一段時期的工作重點，應該放在強化基礎數據的管理上。她同時表示，目前一些稅務機關和企業總有一些誤區，總認為稅收數據分析會泄露企業商業機密，這是錯誤的。在她看來，稅收數據分析需要一個較大的樣本量，單個企業的稅收數據匯總分析后反映的是整體情況，并非某個特定企業的情況。更重要的是，這些分析結果，無論是對于政府而言，還是對于企業而言，都是提升決策水平的重要依據，是大有裨益的。